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苹果:苹果打响AI反击战!复盘8年布局

台湾云服务器 台湾云服务器 2020-12-26 07:52:34 0 苹果 开发者 用户 芯片 机器

最近半年来,苹果在AI领域连发大招。今年4月,苹果就被曝出挖走谷歌搜索技术和人工智能(AI)部门虚拟云服务器台湾工程副总裁约翰·詹南德雷亚(JohnGianandrea)。两周前,苹果正式发表声明,将CoreML和Siri团队合并为AI/ML团队,并由约翰担任机器学习和AI战略主管。如此大阵仗的举动背后,足见苹果已毫不遮掩其谋夺AI市场的雄心。

7年前,苹果率先引入Siri,抢下了AI的头柱香。然而,它却没能赶上接下来的深度学习大潮。待到谷歌、微软、Facebook等科技巨头竞相占据AI的领先地位时,苹果的影响力已经不可同日而语矣。

不过,苹果最近在AI领域的一系列大动作,似乎预示着它有心翻身超越,重夺AI高地。智东西仔细梳理了过去几年间苹果的AI战略布局,发现苹果已经在AI的硬件、软件、开发工具和应用生态方面不断发力,结合其在移动端和生态系统上的优势,布下了一盘AI大棋。

“不进则退”的Siri

在2010年的某一天,Siri创始团队汤姆·格鲁伯(TomGruber)、达格基特劳斯(DagKittlaus)和亚当·切耶尔(AdamCheyer)在和乔布斯秘密谈话3小时后,Siri一整支24人团队全部被纳入苹果麾下。承载着乔布斯对语音控制一切的终极愿景,在AI还未掀起热浪的2011年,搭着iPhone4s顺风车的Siri名噪一时。次日,乔布斯与世长辞,这似乎为Siri日后的发展笼罩上一层淡淡的阴影。

不得不承认的是,这些年来,Siri的光芒在消失。7年来,伴随着一系列调整和完善,Siri的成长速度却缓慢的令人失望。比Siri起步晚的谷歌Assistant、亚马逊Alexa陆续崛起,已然创造开放包容的语音服务生态王国。反观Siri,一直没有令人眼前一亮的新突破,鸡肋的“智能”有时还成了大家调侃AI还不成熟的一个笑料。

虽然苹果首款智能音箱HomePod从重量到音质、从降噪到远场语音识别都有着非常出色的性能,然而,住在它内部的Siri的表现还是有点“蠢”,HomePod也未能像苹果以往产品一样成为制霸市场。而市值紧随苹果之后的亚马逊和谷歌却风头正盛,根据场研究机构eMarketer数据显示,在2017年第一季度美国语音助手市场中,亚马逊智能音箱Echo占到70.6%的市场份额,谷歌Home占23.8%,苹果则和其他厂商一起瓜分余下的5.6%。

不过,苹果显然仍对Siri充满信心。在2016年全球开发者大会上,苹果公布Siri通过机器算法生成的更加人性化的新声音,并打破封闭生态,发布允许第三方公司和Siri继承的开发工具SiriKit。今年苹果宣布在Siri和App之间构建Shortcut,打通语音控制的用户使用体验。除了支持第三方应用,升级版Siri也实现了支持英译汉、西、意、法、德的实时翻译和更精准的预测,并能基于用户兴趣推荐新闻,并能完成帮用户回复消息、订票以及在日历上添加事件等功能。

或许谷歌前AI主管的加盟以及Siri和机器学习的组合拳,能帮Siri逆风翻盘。

两大硬件杀手锏:AI专用芯片+3D结构光

如果说Siri和机器学习的结合还没有让人感受到明显的变化,那么AI芯片的推出则是给了果粉一颗定心丸。

在iPhone封闭生态链的建设过程中,芯片开发绝对是不可或缺的重要组成部分。在去年苹果发布会上,苹果推出重磅新品iPhoneX,这部iPhone十周年纪念之作、第一款全面屏旗舰手机iPhone,成为为苹果第一季度带来380亿美元收入的主力军。在全球智能手机市场普遍萎缩的情况下,iPhoneX凭什么逆势畅销?这就不得不提到装备了A11仿生芯片和结构光两大王牌。

一个专用于神经网络计算的硬件模块——“神经网络引擎(neuralengine)”联合“图形引擎(GraphicsEngine)”成就最强移动端AI仿生芯片A11Bionic。A11Bionic采用双核设计,拥有四个高效内核和一个苹果自主设计的GPU,能以每秒6000亿次的速度处理机器学习任务。苹果的面部识别、AR物体侦测、Animoji脸部追踪等任务都依赖于AI芯片。它不仅是iPhone有史以来最强大最智能的芯片,也是世界上首批终端AI芯片。移动AI芯片的落地,已经开启全新的技术应用场景。

随着新一代开发者大会的临近,A12处理器的跑分已经曝光。据传,A12在GeekBench中的跑分为单核5200、多核13000左右,比A11的单核性能大致提升24%、多核性能提升40%。根据产业链信息,A12有可能采用台积电7nmFinFET工艺,全新的7nm工艺芯片面积降低40%,性能提升20%,功耗可下降50%,再加上架构的改进和更多核心,届时性能很可能暴增。不过A12大核功耗问题仍然存在,苹果正着力解决,具体的核心数和架构信息也暂无消息。

被一众用户吐槽有点丑的“齐刘海”,则藏着iPhoneX的另一大杀器——结构光模组,苹果去年重磅推出的可瞬间解锁和移动支付的FaceID正是基于此而实现。结构光模组是一整套原深感摄像头系统,内部集成了六七个传感器。在使用FaceID解锁时,点阵投影器会投射出高达30000多个肉眼看不见的光点投影到用户脸上,感应获取人脸各部分形变数据,完成实时3D建模,并且识别不受眼镜、发型的影响。结构光模组发挥了普通摄像头无法匹敌的出色视觉效果,其脸部追踪技术还实现了Animoji动画表情和和人像光效等全新功能。

苹果善于提供新技术来吸引高端消费,或许你觉得没那么重要的3DTouch、FaceID、双摄人像等模式,却在行业内引领一轮又一轮新的风潮。自苹果iPhoneX搭载3D结构光模组以来,全球3D结构光供应链日趋完善,VCSEL供应商Lumentum、Finisar、AMS、IQS、全新光电以及台湾晶圆代工厂稳懋、晶电等均纷纷布局3D结构光领域。

在苹果iPhoneX问世近1年后,OPPO、小米才分别公布采用3D结构光方案的OPPOFINDX、小米8探索版,同样,华为预计在下半年相关机型也将搭载3D结构光,这些国内各手机品牌的陆续跟进,说明了苹果在智能手机的创新布局上保持前瞻性。不过据传苹果与关键元件VCSEL供应商Lumentum签有协议,在专利保护之下,3D结构光在安卓手机的大规模普及可能要等到明年。这也说明了继产业链之后,安卓阵营在技术创新上的落后使其仍在持续追逐苹果的脚步,iPhone在智能手机的领先地位和AI领域的突破性成就都很难在短时间内被撼动。

赋能开发者:CoreML+CreateML

在发力AI芯片的同时,苹果还向用户开放了移动端AI开发的大门,CoreML和CreateML就是苹果AI开发者准备的究极开发工具。CoreML让开发者更方便的训练机器学习模型并封装进App,而CreateML的最特别之处在于实现了在移动设备上的AI计算。

CoreML是苹果在WWDC2017推出的新型机器学习框架,主要支持图像分类和文本信息处理两个模块,开发者可以把机器学习模型封装到App中。第一代CoreML存在支持第三方框架少、尺寸过大且不能定制化等问题,针对这些缺陷,苹果在今年的WWDC开发者大会上推出更小更快的2.0版本,同时对模型大小和运行速度进行了相应优化。其配套工具CoreMLTools也增加了可支持的第三方机器学习框架,并新增了可以批量预测的API,开发者可以借助工具定制化工具自定义神经网络层和CoreML模型。苹果提供了从流行框架模型到其定义的标准模式格式的转换工具,可以使用各个模型的训练阶段,还把Swift代码都生成好了,方便人们进行开发工作。

CreateML框架则可以直接从数据上生成CoreML模型,极大程度上解决了模型获取方面的局限。CreateML是在WWDC2018推出的对本地AI应用进行机器学习训练的工具,支持GPU加速,支持任务主要包含计算机视觉、自然语言处理和标注信息预测的一般模型。通常AI训练过程会非常消耗CPU资源和存储空间,而且由于云端服务器有更强计算能力,这个过程往往在云端进行,一旦断网就不能继续进行了。而CreateML打破联网的限制,不仅能实现本地AI训练,还为用户提供将AI模型嵌入App的快速工具,给了每个人自主开发AI应用的便利条件。

这两款工具都承袭了苹果强调保护用户隐私的一贯态度。所有数据都存储在手机上,相关计算也都在本地完成,有助于降低数据泄露的风险。

最强优势:AI应用生态圈

和谷歌、亚马逊、微软不同,苹果的最大特点在专注于完全适配自家软硬件设备的“闭环式”完整生态系统。

苹果已经连续七年稳坐市值第一的宝座,其快速增长的软件与服务业务绝对功不可没。苹果在7月6日发表声明,称苹果用户已破十亿,向开发者分成超过1000亿美元。根据上周二应用分析公司SensorTower发布的上半年全球应用收入统计数据,AppStore的用户支出大约为226亿美元,几乎是118亿美元的GooglePlay商店用户支出金额的两倍。

从2010年开始,苹果就开始大手笔收购AI初创公司,范围涵盖了半导体制造、机器学习、语音识别、面部识别、表情追踪等等。尽管苹果每收购一个AI公司,均不会对外公布收购目的和发展计划,但如今其中一些初创公司的潜力已经渐渐显露,正在帮助苹果打造更广泛的AI应用场景。

苹果在AI硬件、软件和平台的频频发力,仅仅是苹果庞大AI布局的开端。苹果每个产品的推出都严密整合了大量的内部资源,它循序渐进地开发新品,并将技术统筹到一个核心思维之下,使苹果的软硬件产品在用户体验上具有毫无割裂感的巨大优势。无论创新程度几何,只要在产品质量和性价比上没有重大失误,苹果强大的整体用户粘性都使它很难“凉凉”。苹果的垂直整合策略,已经为其构建了稳定的应用生态帝国,而苹果就是这个帝国的唯一“独裁者”,掌握所有App的生杀大权。

苹果开放AI平台和计算能力,竭尽全力降低进入App生态圈的开发门槛,其四大生态系统iOS、MacOS、TVOS和WatchOS都开始围绕AI进行相关布局,为AI生态的全面展开做好充分准备。根据苹果官方说法,苹果iOS11系统提供了数百项升级,机器学习已经广泛应用在照片图像识别、Applemusic听歌推荐、iPhone电池续航等产品和服务中。iOS应用开发者如果想要与时俱进并吸引更多苹果用户,使用苹果提供的AI开发工具和架构、做AI方面的创新应用将是大势所趋。

结语:不再是领先者的苹果,能否建好围绕AI的护城河?

没人能否认,苹果是一家非常成功的公司。十年前,苹果的颠覆式创新引发了整个智能手机行业的变革。七年前,Siri第一次将AI的概念带入消费者的口袋。在乔布斯之后,苹果产品虽然不复曾经的惊艳,但它在已经形成的强大生态链上稳步创新,依然是行业的领航者。库克曾暗示AI和AR将是苹果未来两大核心支柱。不过AI并不在苹果的DNA中,选择AI其实在一定程度上迫使苹果远离了自己的硬件和服务的舒适区。

▲谷歌、苹果、Facebook、英特尔在AI领域的收购战

对于硅谷巨头来说,AI的竞争无非就是资金、数据和人才的竞争。尽管苹果拥有雄厚的营收和现金储备,但数据和人才却给苹果带来一定压力。

众所周知,对于AI而言,得数据者得天下。谷歌和Facebook都在AI竞争中早早开始大量的数据挖掘,但是这与苹果绝不侵犯用户隐私的定位相悖。尽管苹果关于隐私的承诺让大多数消费者感到心安,但在数据为王的时代,对隐私的保护必然会在一定程度上限制AI的发展,而让竞争对手长期领先可不是上策。

此外,苹果的“秘而不宣”的一贯作风,和其他科技巨头的自由开放相比,让很多人开始质疑苹果是否在AI领域底气不足。在AI人才储备战中,大量的AI大牛加盟竞争对手的团队,就连苹果AI芯片设计的灵魂人物约翰·布鲁诺也在去年被谷歌撬走。不过苹果已经改变态度,加大对AI的宣传力度,允许旗下研究人员发表研究论文,并加入一个由谷歌、亚马逊、微软、Facebook和IBM联合创办的AI道德研究联盟(EthicalAIresearchconsortium)。从挖走谷歌AI猛将约翰·詹南德雷亚来看,苹果在补上人才缺口方面可以说是初见成效。不过,苹果要想在吸引顶尖人才和保持自身神秘感之间寻找一个平衡点,还是存在比较大的难度。

在AI时代,苹果的脚步的确慢了,不过现在仍处于AI早期阶段,苹果还有足够的时间去迎头赶上。iPhone十年之后,重组AI阵营的苹果能再次颠覆整个行业吗?我们可以一起期待。

原文发布时间为:2018-07-27本文来自云栖社区合作伙伴“智东西”,了解相关信息可以关注“智东西”。

[香港服务器为什么这么贵?便宜的跟廉价的区别在哪个]

一切掌握idc销售市场的网站站长都了解,与国内服务器、香港服务器和别的常见香港服务器对比,香港服务器的同样配备一般更价格昂贵,而服务项目中包括的带宽比中国和香港服务器小得多。香港服务器为何那么贵?划算的跟便宜的差别在哪儿?影速科技网编简略详细介绍。

实际上,成本费决策价钱。香港服务器的CPU、运行内存、电脑硬盘和别的系统配置基本上与国内服务器和香港服务器的同样,但香港服务器的带宽十分价格昂贵。香港服务器租赁的带宽大概可分成三种种类:香港当地带宽、国际性带宽和内地归国带宽。香港当地带宽很便宜,从30M起卖,关键由当地浏览量应用;香港国际性带宽很贵,为何?最先,香港的国际性出入口非常少;次之,网络硬件配置的成本费很高。以影速科技的WTT、HGC、CTG和新世界机房特征分析。他们都归属于国际级的主杆连接点。网络设备包含:

1、根据5.5Gx2光缆电缆安全通道传送数据ChinaNet骨干网,确保网络髙速和可靠性;

2、技术骨干机器设备所有选用双机备份双上联路由器,以防止服务器宕机,保证网络的可扩展性;

3、在具备发展战略使用价值的國家/地域,如英国,美国,东亚和东南亚地区,申请办理得到网络基础设施建设许可证书支付牌照,并创建国外网络设备和POP点;

4、建立寰球网络连接点,包含在亚太地区光缆电缆网络二(APCN-2)、日美海底电缆(日美)、中国太平洋网络海底电缆(PC-1)和亚太地区的项目投资。发展趋势海底电缆,如联接互联网技术的海底电缆(EAC)和FLAG-FNAL,并获得海底电缆的租用权,如亚太地区光缆电缆网络(APCN)、中国与美国电缆线(中国-英国)

5、有着与香港关键电缆线站和登陆点联接的国际性水利闸门及基干网络,更传送数据中国国内关键网络商中国电信网、中国联通、挪动及其传送数据太平洋区及全世界。的网络服务提供商。

布署这种网络设备必须很高的成本费,这立即造成带宽的市场价格很高。即便如此,从香港回到的带宽占比依然不大。除此之外,与影速科技数据信息一样,为改进中国内地地域浏览而为主机房连接中国电信网CN2GIA专线运输的IDC也是屈指可数。

CN2的带宽花费是1200元/Mbps/月,像影速科技等资产充足的idc服务提供商一次性买很多的带宽而且签署很多年合同能够降至600元/Mbps/月。

CN2大概三个级別:163物联网平台、CN2GT、CN2GIA。假如对的香港服务器的中港互相访问速率具备高规定,提议挑选那样出示CN2GIA专线运输传送数据的服务提供商。

GIA的价钱是GT的3倍。

CN2GIA是中国电信网发布的下一代营运商网络中的主打产品,它被称作“全世界网络接入”,是中国电信网出示的一项高級的网络接入服务项目。GIA在中国,出示髙速、平稳、高品质的连接服务项目,可以考虑香港及国外客户需求对中国的髙速浏览要求。

CN2GIA出示100GE插口、全局性或地区特殊路由器、IPv4/IPv6双协议栈、Tier1级可靠性及其高SLA确保,具备高QoS级别、负荷低速度更快、电信网级安全性、适用IPv6等特点,能够髙速平稳地进到中国。因而,假如您的网址或运用对中国内地浏览的规定高,提议挑选影速科技等为香港服务器出示CN2GIA专线运输的服务提供商。详询影速科技在线客服400-6388-808。

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